--- title: Sicurezza dell’AI generativa per gli MSP description: Proteggi la tua attività dai rischi di sicurezza derivanti dall’AI generativa con Acronis. Rileva la shadow AI, blocca la fuoriuscita di dati tramite l’AI e favorisci un’adozione sicura dell’AI per gli MSP e i loro clienti. canonical_url: https://www.acronis.com/it/solutions/generative-ai-protection/ locale: it last_updated: 2026-10-11 --- # Sicurezza dell’AI generativa per gli MSP La sicurezza dell’AI generativa è oggi una priorità per gli MSP. Con la diffusione dell’uso della GenAI emergono nuovi rischi di sicurezza dell’AI, come la shadow AI, l’esposizione di dati sensibili e la fuoriuscita di dati tramite l’AI, spesso con una visibilità limitata sull’uso degli strumenti. Acronis aiuta gli MSP e le aziende a proteggersi dall’AI generativa salvaguardando i dati sensibili, controllando l’attività dell’AI e gestendo i rischi in ogni flusso di lavoro. [Richiedi una demo](https://www.acronis.com/it/solutions/request-demo/?utm_webteam=solution-header) [Scopri di più](https://www.acronis.com/it/products/cloud/cyber-protect/genai-protection/?utm_webteam=solution-header) ## Domande frequenti sulla sicurezza della GenAI ### L’AI generativa è sicura per l’uso aziendale? L’AI generativa può essere utilizzata in sicurezza se supportata da una governance e da controlli chiari. Senza questi elementi, le organizzazioni affrontano un rischio maggiore di esposizione dei dati e risultati incoerenti. ### L’AI generativa può divulgare dati riservati? Sì. I dati condivisi con l’AI possono essere elaborati o archiviati al di fuori dei confini dell’organizzazione. ### In che modo gli MSP proteggono i clienti dalla shadow AI? Per proteggere i clienti dalla shadow AI, bisogna innanzitutto capire quali strumenti di AI vengono utilizzati nell’intero ambiente, comprese le applicazioni non autorizzate o non gestite. Le organizzazioni dovrebbero quindi definire politiche d’uso chiare, stabilire i limiti della condivisione dei dati e monitorare le interazioni con l’AI per individuare comportamenti rischiosi, come l’esposizione di dati sensibili o prompt non sicuri. Acronis GenAI Protection aiuta gli MSP e le aziende ad affrontare il problema della shadow AI migliorando la visibilità, supportando l’applicazione delle policy e riducendo il rischio di fughe di dati o uso improprio nei flussi di lavoro basati sull’AI. ### Che cos’è la sicurezza dell’AI? La sicurezza dell’AI consiste nel proteggere sistemi, strumenti e dati AI da uso improprio, manipolazione, esposizione e accesso non autorizzato. Aiuta le organizzazioni a ridurre rischi quali fuga di dati, risultati non sicuri, attacchi basati sui prompt e perdita di controllo sulle attività dell’AI. La sicurezza dell’AI si applica in modo diverso a seconda di come le organizzazioni utilizzano l’AI. In generale, le organizzazioni rientrano in tre gruppi: * **Gli utenti dell’AI** utilizzano strumenti AI di terze parti, come chatbot e copilot, nei flussi di lavoro quotidiani. * **I creatori di soluzioni AI** personalizzano e integrano soluzioni AI nei propri ambienti. * **Gli sviluppatori dell’AI** creano modelli e applicazioni AI da zero. Ogni gruppo affronta rischi distinti, dall’esposizione dei dati e dall’iniezione di prompt alla manipolazione dei modelli e alle sfide di governance. Acronis si concentra in particolare sulla sicurezza degli utenti e dei creatori di soluzioni A, soprattutto quelli serviti da managed service provider, per i quali la priorità è proteggere i dati aziendali, mantenere il controllo sull’uso dell’AI e garantire un’adozione sicura e conforme su larga scala. ### Quali sono i principali rischi per la sicurezza dell’AI generativa? I principali rischi per la sicurezza dell’AI generativa sono la shadow AI (strumenti non approvati che creano punti ciechi), l’abuso dell’AI (prompt manipolati che generano risultati non sicuri) e la fuga di dati (dati sensibili o regolamentati esposti attraverso interazioni con l’AI). Per gli MSP, il filo conduttore è la visibilità limitata su dove e come viene utilizzata l’AI. ### Che cos’è la fuga di dati dell’AI e come si previene? La fuga di dati dell’AI è l’esposizione di informazioni sensibili attraverso strumenti di AI generativa, ad esempio quando i dipendenti incollano record dei clienti o codice sorgente in un prompt, che possono essere conservati al di fuori dei confini approvati. Per prevenirla, è necessario analizzare i prompt alla ricerca di dati sensibili, controllarne la condivisione e registrare l’uso dell’AI. Acronis GenAI Protection aiuta gli MSP ad applicare questi controlli. ## Principali rischi per la sicurezza legati all’AI generativa che le organizzazioni devono affrontare Con l’aumento dell’adozione dell’AI generativa, le organizzazioni devono affrontare tre minacce principali. ### Shadow AI L’uso di strumenti AI non approvati o non gestiti può creare [punti ciechi per MSP e organizzazioni](https://www.acronis.com/en/blog/posts/what-is-shadow-ai-and-why-genai-usage-monitoring-matters-for-msps-and-smds/), rendendo più difficile monitorare l’attività, applicare le policy e mantenere la visibilità in tutti gli ambienti. ### Abuso dell’AI I [prompt dannosi o manipolati possono influenzare il comportamento dell’AI](https://www.acronis.com/en/blog/posts/prompt-injection-protection-detecting-and-blocking-malicious-ai-instructions/), generando risultati non sicuri, azioni non autorizzate o risposte che aggirano i controlli previsti. ### Fuga e perdita di dati Le informazioni sensibili, regolamentate o riservate possono essere [esposte attraverso le interazioni con l’AI](https://www.acronis.com/en/blog/posts/why-genai-brings-new-security-risks-for-msps-and-smds/), conservate al di fuori dei confini approvati o utilizzate in modi che aumentano i rischi per la conformità e la sicurezza. ## L’AI generativa introduce nuovi rischi per la sicurezza dei dati Secondo Omdia, il 39% delle aziende ritiene che gli strumenti di AI siano sicuri di default, ma solo il 10% gestisce in modo proattivo i rischi associati. Questo falso senso di sicurezza può aumentare l’esposizione ai rischi legati alla sicurezza dell’AI, indebolire la protezione dei dati e privare gli MSP e le organizzazioni del controllo e della visibilità necessari per gestire l’uso dell’AI. * Scarsa consapevolezza dei dipendenti sui rischi per la sicurezza della GenAI. * Perdita di dati e fuga di dati sensibili. * Rischi legali e di conformità. ![Image 2: L’AI generativa introduce nuovi rischi per la sicurezza dei dati](https://staticfiles.acronis.com/images/content/e7fa0e6e3323db41fcff62a95b34cba4.png) ## Il crescente divario nella visibilità e nel controllo della shadow AI Molte organizzazioni adottano l’AI generativa più rapidamente di quanto l’IT riesca a gestire. Con l’espansione dell’uso dell’AI tra dipendenti, applicazioni e flussi di lavoro, emergono lacune comuni in termini di visibilità, applicazione delle policy e responsabilità nella gestione dei rischi. * Visibilità limitata sugli strumenti AI utilizzati nell’ambiente. * Controllo incoerente sulle modalità di condivisione dei dati sensibili nelle interazioni con l’AI. * Lacune nel rilevamento di prompt dannosi. ![Image 3: Il crescente divario nella visibilità e nel controllo della shadow AI](https://staticfiles.acronis.com/images/content/ba036db35a93d4464f8fc2d91409ce6a.png) ## Best practice per un’adozione sicura dell’AI Mantenere la protezione negli ambienti AI richiede un approccio strutturato. ### Visibilità e individuazione Comprendere dove viene utilizzata l’AI e come interagisce con l’infrastruttura IT e i dati. ### Protezione dei dati sensibili Analizzare i prompt alla ricerca di dati sensibili e prevenire trasferimenti non autorizzati. ### Monitoraggio Osservare continuamente l’utilizzo e rispondere a potenziali problemi. ### Esaminare le violazioni nell’uso dell’AI e creare dei report Registrare ed esaminare in dettaglio gli eventi relativi all’uso dell’AI. ## In che modo Acronis GenAI Protection garantisce la sicurezza dell’AI generativa MSP e organizzazioni stanno adottando approcci più integrati per semplificare la sicurezza. [Acronis GenAI Protection](https://www.acronis.com/it/products/cloud/cyber-protect/genai-protection/) aiuta gli MSP e le aziende a proteggersi dai principali rischi della GenAI. Una governance dell’AI efficace include in genere: * Monitoraggio e visibilità della shadow AI. * Protezione dalla fuga di dati dell’AI. * Protezione dai prompt dannosi. ![Image 4: In che modo Acronis GenAI Protection garantisce la sicurezza dell’AI generativa](https://staticfiles.acronis.com/images/content/7c39477f7de9a19f6d23aa1f9bfcecfd.png) ## Gestione del rischio di sicurezza legato all’AI in ambienti complessi basati sull’AI Le organizzazioni stanno adottando approcci integrati che unificano visibilità, protezione dei dati e gestione dei rischi in tutti gli ambienti. Questi approcci aiutano a: * Fornire visibilità e controllo sull’uso dell’AI. * Ridurre i rischi introdotti dall’adozione dell’AI. * Rafforzare la sicurezza e mantenere la conformità. ![Image 5: Gestione del rischio di sicurezza legato all’AI in ambienti complessi basati sull’AI](https://staticfiles.acronis.com/images/content/69baf88d0893fc1a9ccabd34920b36bd.png) Acronis GenAI Protection ## Un percorso verso un’adozione sicura dell’AI con Acronis [Richiedi una demo](https://www.acronis.com/it/solutions/request-demo/?utm_webteam=solution-slice) [Scopri di più](https://www.acronis.com/it/products/cloud/cyber-protect/genai-protection/?utm_webteam=solution-slice) ![Image 6: Un percorso verso un’adozione sicura dell’AI con Acronis](https://staticfiles.acronis.com/images/content/ec2d156a97b2e15c2e41387c52724811.png)