--- title: Acronis Trust Center description: アクロニスは、安全性、透明性、お客様による制御を中核に据え、AI をサイバープロテクションに統合しています。 canonical_url: https://www.acronis.com/ja/trust-center/responsible-ai/ locale: ja last_updated: 2026-10-27 --- # Acronis Trust Center ## よくあるご質問 ### アクロニスは製品やサービスで AI をどのように活用していますか？ 長年にわたり、アクロニスはサイバープロテクション全般で AI と機械学習を活用してきました。 Active Protection は、振る舞い検知ベースの AI を使用して、ランサムウェアをリアルタイムで検出し、阻止します。 アクロニスの EDR、XDR、MDR サービスは、ML を使用して脅威を表面化し、アラートノイズを削減します。 Email Security と DLP は、AI を使用してコンテンツとインテントを分類します。 さらに最近では、生成 AI により、サービスプロバイダーがポリシーを設定し、インシデントを調査して、顧客のリクエストに迅速に対応できるよう支援しています。 AI 搭載機能は、製品の UI に専用アイコンでわかりやすく表示されます。 ### アクロニスでは生成 AI をどのように活用していますか？ 弊社では、生成 AI を活用して Acronis Cyber Platform (旧称 Acronis Cyber Protect Cloud) をよりスムーズに操作できるようにしています。 サービスプロバイダーの技術者は、コンソールから離れることなく、自然言語での質問、ポリシーの推奨事項の取得、インシデント対応の迅速化が可能です。 また、お客様が自社の生成 AI アプリケーションとやり取りするデータを安全に維持できるよう支援する専用製品、GenAI Protection も提供しています。 ### アクロニスによる AI の開発と使用は、どのような倫理原則に基づいていますか？ アクロニスの社内プログラムは、NIST AI リスクマネジメントフレームワーク、ISO/IEC 42001、EU AI 法に準拠しています。 各 AI 機能は、リリース前にデータソース、モデルの動作、バイアス、セキュリティ、説明可能性を対象とする体系的なレビューを経ています。 継続的な監視により、本番環境でのドリフトや意図しない動作が検出されます。 ### 生成 AI モデルを学習させるために、どのようなデータを収集していますか？ 弊社は、顧客データで共有基盤モデルを学習させることはありません。 アクロニスでは、定評のあるプロバイダーが提供する事前学習済みの大規模言語モデルと、サイバープロテクションのタスクに特化した弊社独自のモデルを組み合わせて使用しています。 AI 機能の動作に顧客データが必要な場合、そのデータは顧客のテナント境界内に保持され、他の顧客モデルの改善に使用されることはありません。 また、人間によるレビューの際には匿名化が適用されます。 ### アクロニス製品の AI 機能を無効にすることはできますか？ サービスプロバイダーは、顧客が利用できる機能を完全に管理し、AI 機能を無効にできます。 ## 責任ある AI を実現する原則 アクロニスは、安全性、透明性、お客様による制御を中核に据え、AI をサイバープロテクションに統合しています。 長年にわたり、アクロニスは機械学習と AI を使用してランサムウェアの阻止、脅威の分類、サービスプロバイダーが抱える手作業を削減してきました。 生成 AI がサービスの可能性を拡大しても、アクロニスのアプローチは変わりません。安全に配慮した製品展開、価値の証明、お客様の期待に応えるデータの信頼性確保を引き続き実現します。 アクロニスはサイバープロテクションファーストの企業です。 AI は、サイバープロテクションをより早く、スマートかつスムーズに運用できるようにする手段にほかなりません。 ![Image 2: 責任ある AI](https://staticfiles.acronis.com/images/content/39bc7eb460dafa8fbd3a5cd1d4432b3a.png) ## AI へのアプローチを形成する原則 アクロニスは、6 つの原則により Acronis Cyber Platform (旧称 Acronis Cyber Protect Cloud)、GenAI Protection、そして多様な製品ポートフォリオにわたり AI を設計・構築・リリースする方法の指針を定めています。 ### 信頼性、安全性、制御 すべての AI 機能は、弊社のプラットフォームに搭載された他の機能と同様に、厳密に、継続的に、そして悪意ある攻撃を想定した条件下で検証されています。 品質ゲート、セキュリティレビュー、本番環境の監視により、データや脅威が進化しても動作の予測可能性が維持されます。 ### 透明性と説明可能性 AI が推奨事項や検出を生成する際には、その理由が説明されます。 アクロニスは、判断の根拠となる兆候を明示し、必要があればソースデータに接続して、各 AI 機能が動作する仕組みを文書化することで、サービスプロバイダーやエンドカスタマーが出力結果をレビューおよび監査できるようにします。 ### 公平性とバイアス軽減 リリース前とリリース後の継続的なプロセスの中で、すべてのモデルは意図しないバイアスがないか評価されます。 アクロニスは多様な学習データと評価データを使用し、既知の制限事項を文書化し、問題が発生した際にはモデルを更新しています。 地域、顧客規模、業種を問わず、一貫した性能を発揮する AI の実現を目指しています。 ### 人間を中心に据えた設計 AI は人間を支援する機能であり、人間に取って代わるものではありません。 重大なアクション、復旧の判断、ポリシー変更、顧客対応は人間に委ねられるべき要素です。 Active Protection におけるランサムウェアの封じ込めなど、自動化機能が無人で実行される場合、アクションは範囲が明確に定義され、元に戻すことができ、全内容がログに記録されます。 ### データのプライバシーおよびセキュリティ アクロニスの AI 機能は、Acronis Cyber Platform (旧称 Acronis Cyber Protect Cloud) 内で実行され、プラットフォーム全体のセキュリティモデル（保存時および転送中における業界標準の暗号化、ロールベースのアクセス制御、マルチテナントの分離、標準的なコンプライアンス態勢）を継承しています。 顧客データが共有基盤モデルのトレーニングに使用されることはありません。 各 AI 機能は、AI モデル固有のコントロールとガードレールを含む、セキュアソフトウェア開発ライフサイクルを経てリリースされます。 ### 説明責任とガバナンス アクロニスは、リリース前のリスク評価と影響評価、リリース後の定期的なレビューを含めた正式な AI ガバナンスプログラムを運用しています。 アクロニスの取り組みは、NIST AI リスクマネジメントフレームワーク、ISO/IEC 42001、および EU AI 法に準拠しており、プログラムの成熟度に合わせて最新情報を公開しています。 ## Acronis Cyber Platform に統合された AI アクロニスの AI 機能は、サービスプロバイダーや企業がすでに利用しているプラットフォームに組み込まれており、別製品として後付けされるものではありません。 Active Protection の AI 主導型ランサムウェア検知から、お客様の生成 AI ワークロードを保護する GenAI Protection まで、すべての機能は上記の原則に基づいています。 [Acronis Cyber Platform (旧称 Acronis Cyber Protect Cloud) に統合された AI の詳細情報](https://www.acronis.com/ja/products/cloud/cyber-protect/) ![Image 3: Acronis Cyber Platform に統合された AI](https://staticfiles.acronis.com/images/content/904f7ac97ae95c20715480af129308f4.png) サイバー脅威に関するインサイト 最新のマルウェア、脆弱性およびサイバー攻撃についての技術情報 [詳しく見る](https://www.acronis.com/ja/tru/ "詳しく見る") 最新ニュース