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Acronis Trust Center
責任ある AI を実現する原則
アクロニスは、安全性、透明性、お客様による制御を中核に据え、AI をサイバープロテクションに統合しています。
長年にわたり、アクロニスは機械学習と AI を使用してランサムウェアの阻止、脅威の分類、サービスプロバイダーが抱える手作業を削減してきました。 生成 AI がサービスの可能性を拡大しても、アクロニスのアプローチは変わりません。安全に配慮した製品展開、価値の証明、お客様の期待に応えるデータの信頼性確保を引き続き実現します。
アクロニスはサイバープロテクションファーストの企業です。 AI は、サイバープロテクションをより早く、スマートかつスムーズに運用できるようにする手段にほかなりません。
AI へのアプローチを形成する原則
アクロニスは、6 つの原則により Acronis Cyber Platform (旧称 Acronis Cyber Protect Cloud)、GenAI Protection、そして多様な製品ポートフォリオにわたり AI を設計・構築・リリースする方法の指針を定めています。
信頼性、安全性、制御
すべての AI 機能は、弊社のプラットフォームに搭載された他の機能と同様に、厳密に、継続的に、そして悪意ある攻撃を想定した条件下で検証されています。 品質ゲート、セキュリティレビュー、本番環境の監視により、データや脅威が進化しても動作の予測可能性が維持されます。透明性と説明可能性
AI が推奨事項や検出を生成する際には、その理由が説明されます。 アクロニスは、判断の根拠となる兆候を明示し、必要があればソースデータに接続して、各 AI 機能が動作する仕組みを文書化することで、サービスプロバイダーやエンドカスタマーが出力結果をレビューおよび監査できるようにします。公平性とバイアス軽減
リリース前とリリース後の継続的なプロセスの中で、すべてのモデルは意図しないバイアスがないか評価されます。 アクロニスは多様な学習データと評価データを使用し、既知の制限事項を文書化し、問題が発生した際にはモデルを更新しています。 地域、顧客規模、業種を問わず、一貫した性能を発揮する AI の実現を目指しています。人間を中心に据えた設計
AI は人間を支援する機能であり、人間に取って代わるものではありません。 重大なアクション、復旧の判断、ポリシー変更、顧客対応は人間に委ねられるべき要素です。 Active Protection におけるランサムウェアの封じ込めなど、自動化機能が無人で実行される場合、アクションは範囲が明確に定義され、元に戻すことができ、全内容がログに記録されます。データのプライバシーおよびセキュリティ
アクロニスの AI 機能は、Acronis Cyber Platform (旧称 Acronis Cyber Protect Cloud) 内で実行され、プラットフォーム全体のセキュリティモデル（保存時および転送中における業界標準の暗号化、ロールベースのアクセス制御、マルチテナントの分離、標準的なコンプライアンス態勢）を継承しています。 顧客データが共有基盤モデルのトレーニングに使用されることはありません。
各 AI 機能は、AI モデル固有のコントロールとガードレールを含む、セキュアソフトウェア開発ライフサイクルを経てリリースされます。
説明責任とガバナンス
アクロニスは、リリース前のリスク評価と影響評価、リリース後の定期的なレビューを含めた正式な AI ガバナンスプログラムを運用しています。 アクロニスの取り組みは、NIST AI リスクマネジメントフレームワーク、ISO/IEC 42001、および EU AI 法に準拠しており、プログラムの成熟度に合わせて最新情報を公開しています。
Acronis Cyber Platform に統合された AI
アクロニスの AI 機能は、サービスプロバイダーや企業がすでに利用しているプラットフォームに組み込まれており、別製品として後付けされるものではありません。 Active Protection の AI 主導型ランサムウェア検知から、お客様の生成 AI ワークロードを保護する GenAI Protection まで、すべての機能は上記の原則に基づいています。
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