Seguridad de la IA generativa para MSP

Preguntas frecuentes sobre la seguridad de la IA generativa

• ¿Es segura la IA generativa para el uso empresarial?

  La IA generativa puede utilizarse de forma segura cuando cuenta con una gobernanza sólida y controles claros. Sin ellos, las organizaciones se enfrentan a un mayor riesgo de exposición de datos y a resultados incoherentes.

• ¿Puede la IA generativa filtrar datos confidenciales?

  Sí. Los datos que se comparten con la IA pueden procesarse o almacenarse fuera de los límites de la organización.

• ¿Cómo protegen los MSP a sus clientes frente a la IA en la sombra?

  Proteger a los clientes frente a la IA en la sombra comienza por obtener visibilidad sobre qué herramientas de IA se utilizan en todo el entorno, incluidas las aplicaciones no autorizadas o sin gestionar. A partir de ahí, las organizaciones deben definir directivas de uso claras, establecer límites para el intercambio de datos y supervisar las interacciones con la IA para detectar comportamientos de riesgo, como la exposición de datos confidenciales o los prompts inseguros. Acronis GenAI Protection ayuda a los MSP y las empresas a abordar la IA en la sombra al mejorar la visibilidad, facilitar la aplicación de directivas y reducir el riesgo de filtración o uso indebido de datos en los flujos de trabajo impulsados por IA.

• ¿Qué es la seguridad de la IA?

  La seguridad de la IA consiste en proteger los sistemas, las herramientas y los datos de IA frente al uso indebido, la manipulación, la exposición y el acceso no autorizado. Ayuda a las organizaciones a reducir riesgos como la filtración de datos, los resultados inseguros, los ataques basados en prompts y la pérdida de control sobre la actividad de la IA.

  La seguridad de la IA se aplica de forma diferente según el uso que cada organización haga de ella. En términos generales, las organizaciones se dividen en tres grupos:

  • Los consumidores de IA utilizan herramientas de IA de terceros, como chatbots y copilotos, en sus flujos de trabajo cotidianos.
  • Los integradores de IA personalizan e integran soluciones de IA en sus propios entornos.
  • Los desarrolladores de IA crean modelos y aplicaciones de IA desde cero.

  Cada grupo se enfrenta a riesgos distintos, desde la exposición de datos y la inyección de prompts hasta la manipulación de modelos y los retos de gobernanza. Acronis se centra específicamente en proteger a los consumidores e integradores de IA, sobre todo a los clientes de proveedores de servicios gestionados, cuya prioridad es proteger los datos empresariales, mantener el control sobre el uso de la IA y garantizar una adopción segura y conforme a las normativas a gran escala.

• ¿Cuáles son los principales riesgos de seguridad de la IA generativa?

  Los principales riesgos de seguridad de la IA generativa son la IA en la sombra (herramientas no aprobadas que generan puntos ciegos), el uso indebido de la IA (prompts manipulados que producen resultados inseguros) y la filtración de datos (exposición de datos confidenciales o regulados a través de interacciones con la IA). Para los MSP, el denominador común es la visibilidad limitada sobre dónde y cómo se utiliza la IA.

• ¿Qué es la filtración de datos a través del uso de la IA y cómo se puede prevenir?

  La filtración de datos a través del uso de la IA es la exposición de información confidencial a través de herramientas de IA generativa; por ejemplo, cuando los empleados copian y pegan registros de clientes o código fuente en un prompt que puede conservarse más allá de los límites aprobados. Para prevenirla, es necesario inspeccionar los prompts en busca de datos confidenciales, controlar cómo se comparten y registrar el uso de la IA. Acronis GenAI Protection ayuda a los MSP a aplicar estos controles.