Sicurezza dell’AI generativa per gli MSP

Domande frequenti sulla sicurezza della GenAI

• L’AI generativa è sicura per l’uso aziendale?

  L’AI generativa può essere utilizzata in sicurezza se supportata da una governance e da controlli chiari. Senza questi elementi, le organizzazioni affrontano un rischio maggiore di esposizione dei dati e risultati incoerenti.

• L’AI generativa può divulgare dati riservati?

  Sì. I dati condivisi con l’AI possono essere elaborati o archiviati al di fuori dei confini dell’organizzazione.

• In che modo gli MSP proteggono i clienti dalla shadow AI?

  Per proteggere i clienti dalla shadow AI, bisogna innanzitutto capire quali strumenti di AI vengono utilizzati nell’intero ambiente, comprese le applicazioni non autorizzate o non gestite. Le organizzazioni dovrebbero quindi definire politiche d’uso chiare, stabilire i limiti della condivisione dei dati e monitorare le interazioni con l’AI per individuare comportamenti rischiosi, come l’esposizione di dati sensibili o prompt non sicuri. Acronis GenAI Protection aiuta gli MSP e le aziende ad affrontare il problema della shadow AI migliorando la visibilità, supportando l’applicazione delle policy e riducendo il rischio di fughe di dati o uso improprio nei flussi di lavoro basati sull’AI.

• Che cos’è la sicurezza dell’AI?

  La sicurezza dell’AI consiste nel proteggere sistemi, strumenti e dati AI da uso improprio, manipolazione, esposizione e accesso non autorizzato. Aiuta le organizzazioni a ridurre rischi quali fuga di dati, risultati non sicuri, attacchi basati sui prompt e perdita di controllo sulle attività dell’AI.

  La sicurezza dell’AI si applica in modo diverso a seconda di come le organizzazioni utilizzano l’AI. In generale, le organizzazioni rientrano in tre gruppi:

  • Gli utenti dell’AI utilizzano strumenti AI di terze parti, come chatbot e copilot, nei flussi di lavoro quotidiani.
  • I creatori di soluzioni AI personalizzano e integrano soluzioni AI nei propri ambienti.
  • Gli sviluppatori dell’AI creano modelli e applicazioni AI da zero.

  Ogni gruppo affronta rischi distinti, dall’esposizione dei dati e dall’iniezione di prompt alla manipolazione dei modelli e alle sfide di governance. Acronis si concentra in particolare sulla sicurezza degli utenti e dei creatori di soluzioni A, soprattutto quelli serviti da managed service provider, per i quali la priorità è proteggere i dati aziendali, mantenere il controllo sull’uso dell’AI e garantire un’adozione sicura e conforme su larga scala.

• Quali sono i principali rischi per la sicurezza dell’AI generativa?

  I principali rischi per la sicurezza dell’AI generativa sono la shadow AI (strumenti non approvati che creano punti ciechi), l’abuso dell’AI (prompt manipolati che generano risultati non sicuri) e la fuga di dati (dati sensibili o regolamentati esposti attraverso interazioni con l’AI). Per gli MSP, il filo conduttore è la visibilità limitata su dove e come viene utilizzata l’AI.

• Che cos’è la fuga di dati dell’AI e come si previene?

  La fuga di dati dell’AI è l’esposizione di informazioni sensibili attraverso strumenti di AI generativa, ad esempio quando i dipendenti incollano record dei clienti o codice sorgente in un prompt, che possono essere conservati al di fuori dei confini approvati. Per prevenirla, è necessario analizzare i prompt alla ricerca di dati sensibili, controllarne la condivisione e registrare l’uso dell’AI. Acronis GenAI Protection aiuta gli MSP ad applicare questi controlli.