MSP向けの生成AIセキュリティ

生成AIセキュリティに関するよくあるご質問

• ビジネス用途において生成AIは安全と言えますか？

  生成AIは、ガバナンスと明確な統制が整っていることを条件に安全な利用が可能です。そうでない場合、組織はデータ流出のリスク向上、および一貫性のない成果に直面します。

• 生成AIから機密データが漏えいすることはありますか？

  はい。AIに共有されたデータが、組織の管理範囲外で処理・保存される可能性があります。

• MSPは、どのように顧客をシャドーAIから守ればよいですか？

  顧客をシャドーAIから守るには、未承認・非管理のアプリケーションを含め、環境全体で使用されているAIツールの可視化から始めましょう。そのうえで、組織は明確な利用ポリシーを定義し、データ共有の範囲を定め、リスクのある振る舞い（機密データの流出や危険なプロンプトなど）についてAIインタラクションを監視する必要があります。Acronis GenAI Protectionは、可視性を高め、ポリシー適用をサポートし、AI駆動型ワークフロー全体でのデータ漏えいや不正利用のリスクを低減することで、MSPや企業のシャドーAI対策を支援します。

• AIセキュリティとは何ですか？

  AIセキュリティとは、AIに関わるシステム、ツール、データを不正利用、改ざん、流出、不正アクセスから保護するための対策を指します。これにより、組織はデータ漏えい、危険な出力、プロンプトを悪用した攻撃、AIアクティビティに対する統制欠如といったリスクを軽減できます。

  AIセキュリティの適用については、組織がAIを利用する方法によって異なります。大きく分けると、組織は次の3グループに分類されます。

  • AIユーザー: サードパーティのAIツール（チャットボットやCopilotなど）を日常のワークフローで利用します。
  • AIビルダー: AIソリューションをカスタマイズし、自社環境に統合します。
  • AIデベロッパー: AIのモデルやアプリケーションをゼロから開発します。

  各グループは、データ流出、プロンプトインジェクション、モデル改ざん、ガバナンス上の課題など、固有のリスクに直面しています。アクロニスは、AIユーザーとAIビルダー（特にマネージドサービスプロバイダーがサービスを提供する組織）の保護を重視しており、ビジネスデータの保護、AI利用に対する統制保持、安全性とコンプライアンスを徹底した大規模な導入を優先しています。

• 生成AIセキュリティにおける主なリスクには何がありますか？

  生成AIセキュリティにおける主なリスクには、シャドーAI（死角を生じる未承認ツール）、AIの悪用（危険な出力を生成する改ざんされたプロンプト）、データ漏えい（AIインタラクションを通じた機密データや規制対象データの流出）があります。MSPの場合、AIが使用されている箇所や状況が十分に可視化されていない点が共通課題となっています。

• AIによるデータ漏えいとは何ですか？その対策は？

  AIによるデータ漏えいとは、生成AIツールを通じた機密情報の外部流出を指します。たとえば、従業員が顧客記録やソースコードをプロンプトに貼り付け、そのデータが承認された管理範囲外で保持されてしまうケースなどが該当します。これを防ぐには、プロンプトに機密データが含まれていないか検査し、データの共有方法を統制し、AIの利用状況を記録する必要があります。Acronis GenAI Protectionは、MSPがこうした統制を実施できるよう支援します。