Hoy en día, muchas organizaciones confían en entornos de trabajo híbridos para adquirir productos y servicios para los clientes. Estos entornos comprenden recursos de Microsoft Windows, macOS, Android, iOS e incluso Linux. Además, albergan PC, portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes y unidades USB para garantizar un rendimiento óptimo y la productividad de los empleados.
Cada dispositivo en una red compleja puede ser una responsabilidad. Los atacantes cibernéticos pueden explotar un único punto final débil para penetrar las defensas de la empresa y tomar el control de información confidencial o interrumpir los procesos empresariales. Los especialistas en ciberseguridad confían en sólidas herramientas de detección y respuesta de endpoints (EDR) para fortalecer cada dispositivo de la red de la organización y mantener a raya a terceros malintencionados.
Por muy potente que sea, la EDR no es suficiente para contrarrestar todas las amenazas potenciales. Además de los ciberatacantes, la información confidencial puede ser víctima de errores de los empleados, problemas de red o un control de acceso defectuoso. Aquí es donde entra en juego la prevención de pérdida de datos (DLP). Ya sea un PC con Windows o un Mac, un teléfono Android o iOS, Endpoint DLP garantiza que todos los datos almacenados y utilizados en la red de la empresa estén protegidos contra el uso indebido, la corrupción o la pérdida.
Este artículo explorará la importancia de EDR y DLP por separado y presentará pautas sensatas para combinar ambos enfoques para garantizar una protección de datos estelar en toda su red.
¿Qué es Endpoint Detection and Response (EDR)?
Endpoint Detection and Response (EDR) son soluciones de seguridad de endpoints que se basan en la supervisión continua para detectar, identificar y responder a las amenazas cibernéticas en los dispositivos de los usuarios finales (dispositivos de endpoint).
EDR registra y almacena el comportamiento del sistema de punto final y aplica técnicas integrales de análisis de datos para identificar el comportamiento sospechoso del sistema, proporcionar información contextual, bloquear la actividad maliciosa y preparar a los equipos de seguridad con sugerencias de corrección para restaurar los sistemas potencialmente afectados.
Funcionalidades principales de EDR
Las soluciones EDR son cruciales para empresas de diversos tamaños. Si bien la solución elegida puede ofrecer características específicas, una herramienta EDR robusta:
- Descubre atacantes sigilosos sin supervisión humana
- Permite la búsqueda proactiva de amenazas
- Beneficios de la inteligencia de amenazas
- Acelera las investigaciones de amenazas
- Proporciona visibilidad histórica y en tiempo real
- Permite una corrección rápida
Casos de uso de EDR
Las empresas pueden utilizar EDR como parte de su estrategia integral de ciberseguridad para proteger datos, sistemas y usuarios confidenciales. Aunque las capacidades de EDR merecen un documento técnico separado para ser explorado a fondo, mencionaremos los tres casos de uso más comunes de las soluciones EDR:
- Protección de datos y dispositivos en redes complejas, incluidos ordenadores, portátiles y dispositivos móviles.
- Lucha contra las amenazas cibernéticas en evolución que, de otro modo, podrían evadir la detección de los antivirus tradicionales.
- Agilizar las investigaciones de búsqueda de amenazas alertando a los equipos de seguridad de posibles amenazas en la red protegida.
Descripción de la protección y prevención de pérdida de datos (DLP)
La prevención de pérdida de datos (DLP) tiene como objetivo detectar y prevenir la fuga de datos, las infracciones, la exfiltración o la destrucción de datos confidenciales. Las empresas pueden utilizar DLP para proteger sus datos y facilitar el cumplimiento normativo.
Un evento de pérdida de datos puede ser el resultado de varios escenarios en los que se pierden o se dañan datos importantes, como un bloqueo de la red o un ataque de ransomware. Las políticas de DLP sensatas pueden defender a una empresa contra la fuga y la pérdida de datos; Su objetivo es evitar la transferencia no autorizada de datos fuera de la organización.
Los tres tipos principales de prevención de pérdida de datos (DLP) son DLP de red, DLP de punto de conexión y DLP de nube.
DLP de red
Las soluciones DLP de red supervisan y protegen todos los datos en movimiento y en reposo en la red protegida. (incluida la nube)
DLP de punto de conexión
Las soluciones DLP para endpoints supervisan todos los endpoints del entorno protegido: ordenadores, teléfonos móviles, portátiles, servidores, entornos virtuales y dispositivos portátiles utilizados por empleados o usuarios para manejar datos confidenciales.
DLP en la nube
Cloud DLP es un elemento de las soluciones de DLP de red; Está diseñado específicamente para proteger a las empresas que aprovechan los repositorios en la nube para la copia de seguridad y el almacenamiento de datos.
Características clave de DLP
Las empresas (tanto pymes como empresas) suelen utilizar DLP para:
- Proteger la propiedad intelectual crucial para el negocio.
- Proteja la información de identificación personal (PII) de los empleados y usuarios para garantizar el cumplimiento normativo.
- Garantice la visibilidad de los datos en toda la organización.
- Proteja los datos confidenciales en sistemas remotos en la nube.
- Proteja los dispositivos móviles y los entornos BYOD.
Las sólidas capacidades de DLP permiten a las empresas proteger los datos confidenciales a través de las mejores prácticas (por ejemplo, cifrado) y facilitar la gobernanza de la información para determinar cuánto tiempo deben conservar tipos de datos específicos. (por ejemplo, a través de Microsoft Information Protection)
A través de una DLP confiable para endpoints, las empresas comprenderán y clasificarán los datos importantes en entornos híbridos para protegerlos mejor, evitar eventos de fuga de datos y gobernar los datos confidenciales de manera compatible.
¿Por qué es importante la prevención de pérdida de datos de endpoints para las organizaciones?
Una solución DLP de endpoint es fundamental para la estrategia de reducción de riesgos de una empresa. Es especialmente útil cuando se protegen varios puntos de conexión en un entorno complejo. (computadoras de escritorio, dispositivos portátiles, servidores)
Endpoint DLP puede ser una adición vital a su plan de seguridad de la información (InfoSec) para proteger los datos confidenciales de la eliminación, el uso indebido, la destrucción o el acceso no autorizado. Las estrategias de seguridad de la información comprenden tanto la seguridad física como la digital. Sus elementos clave incluyen infraestructura y seguridad en la nube, criptografía, respuesta a incidentes y funciones de recuperación ante desastres.
La sinergia entre EDR y DLP
EDR y Endpoint Data Loss Prevention son dos áreas de enfoque cruciales para prevenir incidentes de seguridad en las redes de la empresa. Su empresa debe implementar las herramientas y técnicas necesarias para proteger los datos críticos contra la pérdida, la corrupción y el uso indebido sin afectar negativamente al rendimiento de la red.
EDR tiene como objetivo proteger la información de la empresa y de los usuarios de las violaciones de datos mediante la recopilación de inteligencia de seguridad de todos los endpoints de la empresa para detectar, prevenir y responder a las amenazas maliciosas.
La prevención de pérdida de datos (DLP) puede considerarse como un elemento de EDR. Mientras que EDR se centra en contrarrestar las amenazas potenciales, DLP tiene como objetivo proteger los datos confidenciales durante todas las transmisiones de la red. La prevención de pérdida de datos analiza todos los datos en tránsito para compararlos con directivas o reglas de DLP estrictas. Si las directivas no permiten el conjunto de datos de destino, las herramientas DLP lo bloquean para no permitir el acceso no autorizado a los datos o las acciones malintencionadas que podrían provocar fugas de datos.
Las directivas de DLP de endpoint también proporcionan un paraguas de protección más amplio para la información confidencial. Mientras que EDR detecta y responde a posibles incidentes de seguridad que ya se han producido para evitar daños, DLP puede determinar cuándo se han expuesto datos confidenciales fuera de las medidas de seguridad (por ejemplo, firewalls) y actuar de forma preventiva para hacer cumplir las restricciones de acceso de acuerdo con su política de DLP.
Tipos de datos confidenciales que necesitan protección
Los datos críticos o confidenciales son información que las organizaciones consideran crucial para el éxito o información que debe conservarse para satisfacer el cumplimiento normativo.
Entre los ejemplos comunes de datos críticos se incluyen los siguientes:
- Datos de los empleados
- Datos de clientes (especialmente datos personales de clientes cubiertos por leyes de protección de datos)
- Datos operativos y de dispositivos
- Propiedad intelectual
- Datos de proveedores y socios comerciales
- Cualquier dato relacionado con la analítica
- Datos financieros necesarios para fines de auditoría
Como cada negocio es único, las organizaciones deben hacer un esfuerzo adicional para determinar qué datos consideran "críticos". Por ejemplo, una pyme de logística y una empresa de tecnología rara vez utilizan la misma política para definir y proteger los activos críticos.
Cómo Endpoint DLP mejora las capacidades de EDR
Monitoreo en tiempo real
El software Endpoint DLP puede proteger los datos confidenciales contra las filtraciones de datos en los endpoints, los servicios en la nube, los navegadores web, los medios extraíbles, el correo electrónico y otros canales de transferencia de datos. Las sólidas soluciones DLP supervisan los datos y aplican políticas en tiempo real para contrarrestar posibles fugas de datos.
Analítica avanzada
Las herramientas integrales de DLP aprovechan el aprendizaje automático y otros métodos estadísticos para desencadenar infracciones de la política de DLP en transferencias seguras de archivos. Sin embargo, la mayoría de las soluciones se benefician de un gran volumen de datos para escanear; de lo contrario, son propensos a falsos positivos y negativos.
Informes de cumplimiento
Las organizaciones pueden confiar en DLP para descubrir, supervisar y controlar los datos almacenados dentro de la empresa y evitar amenazas internas. Endpoint DLP ayuda a los administradores de seguridad a supervisar la transferencia y el uso de datos, lo que facilita el cumplimiento.
Las políticas de DLP de Stellar ayudan a las organizaciones a identificar, priorizar, controlar y proteger la información confidencial contra los riesgos internos para cumplir con el cumplimiento normativo de manera más eficiente.
Estrategias de integración de DLP de endpoints
Las empresas pueden utilizar herramientas de prevención de pérdida de datos de endpoints para proteger los datos y archivos en PC y servidores locales y en todos los dispositivos individuales fuera de las instalaciones, como computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, tabletas, unidades USB de los empleados y más. Una solución sólida es vital para la prevención de la pérdida de datos en entornos de trabajo híbridos, ya que bloquea la transferencia de datos no autorizada, aplica el cifrado de datos o incluso borra los datos de forma remota.
Sin embargo, la integración de Endpoint DLP en una solución EDR existente requiere una cuidadosa consideración y planificación. Las organizaciones deben identificar las tácticas óptimas para la protección de datos, la configuración de políticas, la gestión de incidentes y el control de acceso.
Si su organización omite la fase de planeación, corre el riesgo de enfrentarse a varios desafíos de implementación relacionados con la compatibilidad, el rendimiento de la red y de las aplicaciones, y la privacidad del usuario. Para contrarrestar posibles problemas, debe elegir una solución DLP para terminales que admita varios sistemas operativos y aplicaciones, al tiempo que minimiza el impacto en la duración de la batería y el rendimiento del dispositivo. Por último, la herramienta de prevención de pérdida de datos de endpoints debe respetar la privacidad y el consentimiento del usuario.
Pasos de implementación
La implementación de DLP de punto de conexión puede ser un desafío si lo hace por primera vez. Una buena práctica a seguir aquí es una planificación sensata. Puede dividir el proceso de implementación en varias fases.
Monitoreo (sin bloqueo)
- En primer lugar, debe habilitar directivas predefinidas regionales, relacionadas con el sector y de cumplimiento normativo para implementar DLP confiable de primera etapa. Esto también ayudará a comprender qué datos se envían y a los que se accede, a dónde, a través de qué métodos específicos y por quién.
- Si su organización se basa en la identificación de datos únicos (no cubiertos por una directiva predefinida), puede pedir a su proveedor de DLP que adquiera directivas personalizadas.
- A continuación, debe tomar las huellas dactilares de los datos para identificar los datos críticos de manera eficiente y precisa. Este enfoque puede agilizar la detección de archivos y registros con huellas dactilares que residen en tablas de bases de datos, archivos CSV y vistas de bases de datos. La huella digital de la base de datos se puede combinar con los patrones de PrecideID para reducir el rango de datos identificados (completos) para delinear solo conjuntos de datos específicos. (por ejemplo, para especificar solo los detalles de pago del cliente del conjunto completo de datos de detalles de pago en su red). La huella digital de datos puede definir datos no estructurados (texto libre), datos en diferentes formatos (varios recursos de tipo de extensión de archivo/MIME) y en diferentes contextos, lo que proporciona una visibilidad avanzada de los datos.
Monitoreo (con notificaciones)
En la siguiente etapa, las empresas deben habilitar las notificaciones por correo electrónico a los miembros responsables de la organización para alertarlos cuando se descubra una infracción de la política durante las transferencias de archivos o en relación con los datos en reposo.
La lista de miembros correspondiente incluye al administrador de seguridad global, los propietarios de los datos (con respecto a políticas específicas), los administradores y los remitentes.
Aquí, "remitentes" se refiere a los empleados que pueden filtrar información accidentalmente. Notificarles las infracciones de las políticas tiene como objetivo educarlos y reducir las amenazas internas.
Personalización de directivas
La siguiente fase se centra en la gestión del volumen de incidentes y en los informes de incidentes relevantes. Aquí, los equipos de implementación deben deshabilitar las directivas que no informan de valor y asegurarse de que todos los canales de aplicación de directivas seleccionados sean relevantes.
Además, deben identificar las transacciones autorizadas marcadas como "incidentes" para ajustar la autorización para políticas específicas. Por ejemplo, para permitir el envío de información confidencial desde fuentes particulares a destinos específicos.
Por último, esta fase debe garantizar que se asignen diferentes gestores de incidentes a varios incidentes.
Aplicación de políticas
Después de ajustar correctamente todas las políticas y haber capacitado a los propietarios de datos, las partes interesadas y los administradores de incidentes, puede comenzar la cuarta etapa. En este caso, lo mejor es empezar a aplicar políticas en un canal y pasar gradualmente a la implementación en otros canales.
Debe seguir supervisando varios incidentes para determinar si las directivas específicas deben volver a la auditoría. Además, puede integrar el proceso con pasarelas de cifrado. (Aplicación de SMTP)
Detección de acceso a datos
Debe aplicar tareas de detección en la red de la empresa: servidores críticos, servidores de Microsoft Exchange, bases de datos y otros recursos a los que se accede ampliamente. Esto garantizará que los administradores sepan dónde residen los datos confidenciales y quién puede acceder a ellos.
Implementaciones de seguridad de endpoints
Por último, puede implementar la solución DLP de punto de conexión para controlar todos los datos en uso, incluso si los usuarios no están conectados a la red. Algunas soluciones también permiten que la herramienta DLP de endpoint se instale en modo "sigiloso".
Prácticas recomendadas para integrar DLP con EDR para proteger datos confidenciales
La prevención de la pérdida de datos para los dispositivos de punto final es crucial para garantizar que los datos críticos se manejen adecuadamente sin riesgo de pérdida, corrupción o uso indebido. La integración de DLP en EDR para fortalecer los puntos finales de los dispositivos puede proteger toda su red contra amenazas internas y externas.
La implementación de DLP en EDR requiere seguir las mejores prácticas para garantizar un proceso optimizado y sin problemas.
- Clasificar datos confidenciales
- Emplear el cifrado de datos
- Fortalezca los sistemas de la empresa
- Restrinja el acceso a datos confidenciales
- Supervise todos los datos esenciales
- Automatiza los procesos
- Mantenga todos los sistemas actualizados
- Educar a los empleados
- Supervise y ajuste continuamente las políticas
Conclusión
La seguridad de los dispositivos y los endpoints es fundamental para las empresas modernas que dependen de entornos de trabajo híbridos. Si bien las soluciones integrales de EDR pueden proteger de forma reactiva los puntos finales de Microsoft Windows, macOS y Linux simultáneamente, el enfoque puede beneficiarse significativamente de las políticas y herramientas proactivas de DLP.
A través de una sólida prevención de pérdida de datos, las empresas pueden clasificar y gestionar las transferencias de datos en todos los dispositivos y navegadores de los empleados y proteger los datos almacenados en servidores locales o en la nube.
Al integrar DLP en EDR, puede confiar en una solución DLP dedicada, como Acronis Advanced Data Loss Prevention, para garantizar una implementación exitosa, evitar fugas de datos confidenciales y proteger la información crítica en 70+ canales desde una única consola. Además, la solución ayudará en la creación automática de políticas DLP basadas en el comportamiento, la respuesta rápida a las amenazas, la generación de informes y el cumplimiento normativo.
