¿Qué es la migración de datos?
La migración de datos es el proceso de transferencia de datos entre diferentes formatos de datos, sistemas de almacenamiento o sistemas informáticos. Las organizaciones pueden iniciar un proceso de migración de datos debido a varias razones:
- Para reemplazar o actualizar servidores o infraestructura de almacenamiento
- Para trasladar la infraestructura local a plataformas basadas en la nube
- Para mover datos entre servicios en la nube de terceros (migración de datos en la nube)
- Para realizar el mantenimiento de la infraestructura
- Para consolidar sitios web
- Para migrar bases de datos o aplicaciones
- Para mover datos durante una reubicación o fusión de un centro de datos
- Para instalar actualizaciones de software
El proceso de migración de datos requiere preparación, extracción y transformación de datos siguiendo un plan personalizado en función de los objetivos de la empresa y el presupuesto para el proyecto.
¿Por qué es importante la migración de datos?
Los datos son el rey de la competitividad empresarial moderna. Las empresas confían en una gestión adecuada de los datos para adquirir servicios, gestionar los procesos empresariales y garantizar la satisfacción del cliente, la continuidad del negocio y un flujo de ingresos constante.
La migración de datos garantiza que los datos críticos de la organización se transfieran de forma segura a otra aplicación, sistema de almacenamiento o a la nube. La migración de datos entre plataformas puede ser un desafío, pero brinda a las empresas muchos beneficios. Un proceso de migración exitoso puede aumentar la productividad, reducir los costos de almacenamiento, actualizar aplicaciones y servicios, y más.
¿Cuáles son los diferentes tipos de migración de datos?
Hay seis tipos principales de migración de datos. Explorémoslos a continuación.
Migración de almacenamiento
La migración de almacenamiento se refiere a mover datos de un sistema de almacenamiento informático a otro. El proceso a menudo implica la migración de datos físicos de un sistema de almacenamiento de hardware a un sistema de destino.
La migración de almacenamiento se realiza normalmente para actualizar los equipos de almacenamiento existentes a una infraestructura de almacenamiento más sofisticada. En tal escenario, el proceso implica mover datos de un sistema antiguo a uno nuevo: papel a digital, unidades de cinta a HDD, HDD a unidades de estado sólido (SSD) y almacenamiento físico a un entorno de computación en la nube (almacenamiento virtual).
A menudo, la migración del almacenamiento no se debe a un espacio de almacenamiento insuficiente, sino a la necesidad de actualizar la tecnología de almacenamiento. Normalmente, este enfoque no altera ni da formato a los datos. Sin embargo, las empresas pueden aprovechar la oportunidad para realizar la validación y reducción de datos mediante la detección de datos corruptos u obsoletos.
Migración de datos de aplicaciones
La migración de aplicaciones (o "migración de aplicaciones") implica la transferencia de datos de una aplicación o programa de un entorno informático a otro. El proceso suele ocurrir cuando una empresa cambia el software de la aplicación o cambia a otro proveedor de aplicaciones. Si la nueva aplicación requiere diferentes interacciones de aplicación, la migración de la aplicación puede requerir transformaciones radicales de datos.
Un desafío importante para la migración de aplicaciones proviene de que los sistemas de origen y destino tienen modelos de datos específicos y utilizan diferentes formatos de datos. Los proveedores pueden proporcionar interfaces de programación de aplicaciones (API) para proteger la integridad de los datos. Además, las organizaciones pueden beneficiarse de las interfaces web de los proveedores para facilitar la migración de aplicaciones y el middleware para llenar los vacíos entre la aplicación y los sistemas operativos.
Migración de bases de datos
Las bases de datos albergan y estructuran los datos de forma organizada para permitir tecnologías de almacenamiento más eficientes. Las bases de datos se gestionan a través de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS).
La migración de bases de datos implica mover datos de un sistema de administración de bases de datos a otro o actualizar de una versión anterior de DBMS a la más reciente para el mismo DBMS. El primer escenario es más desafiante, ya que los sistemas de origen y destino a menudo usan estructuras de datos diferentes.
La migración de bases de datos se realiza comúnmente cuando una empresa cambia de proveedor de bases de datos, traslada la base de datos a la nube o actualiza el software de la base de datos. Es fundamental realizar una copia de seguridad de todas las bases de datos antes de la migración.
Migración de procesos de negocio
La migración de procesos empresariales implica el traslado de los datos de las aplicaciones empresariales y los datos relativos a los procesos y métricas empresariales a un nuevo entorno. Las métricas de procesos de negocio suelen incluir datos de productos, clientes y operaciones.
Una razón común para la migración de procesos de negocio es la optimización y reorganización del negocio o las fusiones y adquisiciones (M&A). Este enfoque de la migración de datos es necesario para que muchas organizaciones ingresen a nuevos mercados y sigan siendo competitivas en un campo en constante evolución.
Migración a la nube
La migración a la nube se ha convertido en una forma común de migración de datos. La migración a la nube se refiere a mover datos o aplicaciones del almacenamiento local (local) a la nube o de una plataforma en la nube a otra. (migración de almacenamiento en la nube)
El entorno de nube proporciona escalabilidad y flexibilidad bajo demanda y reduce los gastos de capital (CapEx) para las infraestructuras locales. Los proveedores de servicios en la nube ofrecen varias funciones relacionadas con sus necesidades de almacenamiento, aplicaciones, bases de datos y migración a la nube.
Migración del centro de datos
Un centro de datos alberga la infraestructura de almacenamiento de datos de una organización necesaria para mantener las aplicaciones críticas. El centro de datos comprende enrutadores de red, servidores, computadoras, conmutadores, dispositivos de almacenamiento y todos los equipos de datos relacionados.
La migración del centro de datos se refiere a la migración de datos de un centro de datos local a una nueva ubicación física o un nuevo sistema (la nube) o de la infraestructura del centro de datos antigua a un nuevo equipo de infraestructura en la misma ubicación (física).
Planificación y preparación para el proceso de migración de datos
Los proyectos de migración de datos pueden generar costos inesperados y tiempo de inactividad si se planifican mal. Los problemas no planificados pueden provocar frustración e insatisfacción del cliente durante y después de la migración. Durante la planificación de la migración de datos, las empresas deben definir objetivos específicos y un cronograma, y prepararse para los posibles desafíos que puedan surgir antes de iniciar el proceso de migración.
Hay tres factores críticos que se deben tener en cuenta a la hora de esbozar el plan de migración de datos. Explorémoslos a continuación.
Tipo de carga de trabajo
Las copias de seguridad, las bases de datos y las máquinas virtuales (VM) generalmente se pueden migrar a través del software de migración de datos proporcionado por el proveedor correspondiente; Las herramientas de migración de datos proporcionadas están diseñadas explícitamente para adaptarse al tipo de datos que se está moviendo.
Sin embargo, si está migrando diferentes tipos de datos o no tiene acceso a una solución de migración de datos dedicada, sus equipos deben planificar el posible tiempo de inactividad en consecuencia.
Normalmente, las organizaciones pueden migrar datos críticos de cargas de trabajo en etapas. Después de cada paso, el equipo responsable debe probar los datos migrados para garantizar su validez e integridad, al tiempo que mantiene el sistema de origen y de destino funcionando simultáneamente. Estos enfoques se denominan comúnmente "migraciones por goteo".
Por otro lado, las empresas pueden planificar una transferencia masiva de datos fuera del horario laboral siempre que el cronograma no amplíe la ventana disponible. Este enfoque también se denomina "migración del Big Bang".
Volumen de datos
Al migrar datos de menos de diez terabytes (TB), la migración de los datos a un nuevo sistema o ubicación de almacenamiento a través de un dispositivo de almacenamiento proporcionado por el cliente suele ser el enfoque más sencillo y rentable.
La transferencia de datos de volúmenes más grandes (más de un petabyte (PB)) requeriría un método de migración de datos especializado proporcionado por un servicio de migración de datos dedicado o un proveedor de la nube. En teoría, las empresas pueden utilizar la migración de datos en línea para cantidades ilimitadas de datos; Sin embargo, es probable que el límite de tiempo para grandes volúmenes de datos se extienda más allá del presupuesto y los objetivos establecidos de todo el proceso de migración de datos.
Velocidad de finalización
Un proyecto de migración de datos fuera de línea (físico) depende de un envío eficiente para cumplir con los plazos. Por otro lado, los temporizadores de migración de datos en línea dependen del volumen de datos que se transfiere y de la velocidad de su conexión de red.
Si las empresas están preocupadas por la velocidad de migración de todo el proceso de migración de datos y si tienen suficiente ancho de banda disponible de sobra, la migración en línea podría ser la opción más eficiente. Sin embargo, la migración sin conexión puede ser más conveniente si su organización ha establecido una fecha límite flexible o experimenta limitaciones de ancho de banda o red.
Descripción general de los pasos involucrados en un proyecto de migración de datos
Mover datos de un sistema a otro puede parecer fácil hasta que lo haya probado. Su estrategia dependerá de las necesidades y objetivos específicos de su organización, la coordinación con todos los equipos responsables y la evaluación del éxito del proyecto durante y después de la migración.
Para darle una ventaja, a continuación se muestra un patrón común para todos los proyectos de migración de datos. Puede usarlo como línea de base para el proceso único de planeación de la migración de datos.
Importancia de una estrategia de migración de datos
Una estrategia de migración de datos es crucial para minimizar los costos, la pérdida de datos y el posible tiempo de inactividad, al tiempo que maximiza la utilidad para todos los usuarios que dependen de los sistemas migrados.
Durante la creación de la estrategia, las empresas deben evaluar el origen de los datos y los sistemas de destino, elegir un enfoque de migración adecuado (Trickle o Big Bang), planificar y aprobar presupuestos, crear y probar soluciones de migración y crear copias de seguridad de los datos antes de la fase de migración.
Extracción de datos del sistema de origen
La extracción de datos se refiere a la extracción de todos los datos necesarios para migrarlos desde su almacenamiento actual. Por lo general, las empresas necesitan extraer datos de varias fuentes, especialmente si el objetivo de la migración de datos es formar un sistema de almacenamiento de datos más unificado y completo (integración de datos). Las fuentes de datos pueden incluir hojas de cálculo, aplicaciones de sistemas heredados, software de gestión de relaciones con los clientes (CRM), herramientas de análisis, herramientas de marketing, registros y diferentes tipos de bases de datos.
La extracción de datos se puede realizar manualmente, pero el proceso es increíblemente engorroso y conlleva un mayor riesgo de error. Esta es la razón por la que la mayoría de las organizaciones utilizan un enfoque automatizado o híbrido para extraer datos a través de una solución de software dedicada.
Transformación y limpieza de datos
Una vez que los datos se extraen con éxito, los especialistas en migración de datos auditarán y refinarán todos los datos para garantizar que lleguen al nuevo sistema o entorno con un recuento mínimo de errores. La transformación de datos es fundamental cuando se comprenden diferentes tipos de datos de múltiples fuentes.
La limpieza de datos es el proceso de corregir datos incompletos, incorrectos, duplicados o incompatibles dentro de un conjunto de datos específico. Su objetivo es identificar errores de datos y luego eliminar, cambiar o actualizar los datos para corregirlos. Mejora la calidad de los datos y proporciona a los equipos de gestión de datos información más precisa, fiable y coherente.
La transformación de datos se basa en la limpieza de datos para garantizar que todos los datos se puedan clasificar y formatear de acuerdo con las mismas reglas estandarizadas.
Carga de datos en el sistema de destino
Después de extraer, limpiar y transformar toda la información requerida, los datos se trasladan al nuevo sistema a través de una migración en línea o fuera de línea.
Los datos se pueden cargar todos en una sola instancia (carga completa) o de forma incremental. La carga incremental (utilizada por el enfoque de "goteo") permite a los equipos limpiar o transformar los datos en etapas o compararlos con los datos ya cargados en busca de inconsistencias o duplicaciones. Esta es la razón por la que la mayoría de las organizaciones elegirían el enfoque de carga incremental.
Validación y prueba de los datos migrados
La validación de la migración de datos se puede realizar de forma manual o automática. El muestreo manual suele inspeccionar un subconjunto aleatorio de los datos transferidos. Aunque el muestreo es un método eficaz de validación de la migración de datos, no puede garantizar que el 100 % de los datos se migren sin errores ni incoherencias.
Por otro lado, las herramientas de prueba automática se pueden utilizar en el 100% de los datos, dependiendo de los requisitos del proyecto de migración.
En las pruebas posteriores a la migración, los equipos deben comparar el número de registros en el sistema de origen y de destino. A continuación, deben comprobar los datos de origen para asegurarse de que no han cambiado durante la migración.
Si la migración requiere cambios en el esquema, deben validarse en el sistema de destino. Además, los equipos pueden realizar comprobaciones de validación NULL y de conciliación entre los campos de origen y destino.
Por último, los equipos deben realizar pruebas de integración de datos con el sistema de destino y todos los sistemas complementarios.
Desafíos comunes en la migración de datos
A pesar de que la migración de datos ha sido parte del panorama de TI durante mucho tiempo, muchas empresas modernas aún enfrentan desafíos significativos.
A continuación se presentan siete de los más comunes.
- Gobernanza deficiente de los datos
Las empresas deben definir quién es responsable (y tiene los derechos) de crear, editar, aprobar y eliminar datos de origen y documentar todas las acciones autorizadas como parte de su plan de migración de datos.
- Mala planificación
Muchos equipos de TI dedican horas limitadas a planificar un pequeño proyecto de migración de datos. Dedicar mucho tiempo a la planificación no garantiza una migración correcta, pero un plan de migración sólido puede ahorrarle horas (si no días) cuando comienza la migración.
- Falta de experiencia
Aunque las migraciones de datos son sencillas, mover datos de sistemas heredados a nuevos sistemas de datos puede ser complejo. Las empresas deben contar con un equipo profesional para operar la herramienta de migración de datos, manejar la conversión de datos, comprender las diferentes estrategias de migración de datos, garantizar la recuperación ante desastres disponible, monitorear el proceso de transformación física (si es necesario) y minimizar el riesgo de pérdida y corrupción de datos.
- Mala comunicación con las partes interesadas clave
Independientemente del tamaño, los proyectos de migración dependen de que las partes interesadas clave participen en el proceso. Lo mejor es informar a todos los interesados en los datos involucrados y mantenerlos informados a través de informes de estado diarios/semanales. La comunicación regular genera confianza y puede facilitar el proceso de migración de datos.
- Metodología de migración no probada
El software de migración de datos dedicado es conveniente cuando se migran datos de un sistema a otro. Sin embargo, incluso las herramientas de migración de datos más sólidas se benefician de configuraciones únicas.
Las empresas deben comprender los diferentes tipos de migración de datos, los requisitos de conversión de datos y los riesgos asociados con cada enfoque para minimizar el tiempo de inactividad y la pérdida de datos.
- Preparación insuficiente
Si sus sistemas requieren la migración de datos para millones de registros (o cientos de tablas), es mejor confiar en herramientas de migración de datos dedicadas. Contratar a una empresa especializada también puede facilitar el proceso y reducir los costes.
- Gestión de proyectos y proveedores
Los proyectos en curso rara vez pueden detenerse y esperar a que se complete el proceso de migración. Tanto los proyectos como sus proveedores asociados requieren gestión; Es esencial asignar personas responsables para gestionar los proyectos críticos para el negocio actuales y cualquier proveedor relacionado.
¿Cuáles son los beneficios de la migración de datos?
Si se lleva a cabo correctamente, la migración de datos puede beneficiar a las actualizaciones del sistema, las consolidaciones tecnológicas, las reubicaciones de centros de datos y mucho más. Además, aporta ventajas a largo plazo a organizaciones de diversos tamaños.
- Mejora de la seguridad y la calidad de los datos
- Mejora de la accesibilidad a los datos
- Eficiencia mejorada
- Aumento de la ventaja competitiva
- Reducción de costes
- Escalabilidad
- Recuperación ante desastres fiable
- Cumplimiento mejorado
- Analítica mejorada
Prácticas recomendadas de migración de datos
Independientemente de su estrategia de migración de datos, varias prácticas recomendadas pueden beneficiar significativamente a todos los tipos de migración de datos. Explorémoslos a continuación.
Desarrollo de una estrategia de migración de datos
Como se ha comentado, mover datos de un sistema a otro sistema o entorno puede ser un reto, especialmente para grandes volúmenes de datos. La planificación y la elaboración de estrategias cuidadosas son cruciales para mitigar los costos sorpresa y el tiempo de inactividad inesperado. A su vez, la gestión de problemas no planificados mantendrá alta la satisfacción y la comodidad del usuario final.
Como se ha mencionado, los tres pilares de las estrategias integrales de migración de datos son el tipo de carga de trabajo, el volumen de datos y la velocidad de finalización.
Creación de un plan de asignación de datos detallado
La asignación de datos es el proceso de hacer coincidir los campos de una base de datos de origen con una de destino. Es un paso fundamental para facilitar las tareas de gestión de datos, como la migración y la integración de datos.
Las empresas pueden migrar datos de muchas fuentes; Es probable que diferentes datos de origen definan puntos de datos similares de diferentes maneras. Es por eso que el mapeo de datos es esencial para homogeneizar los datos y facilitar la toma de decisiones basadas en insights de negocio.
Los datos de mapeo pueden salvar las diferencias entre los diferentes formatos de datos. El enfoque garantiza que la información del modelo de datos de origen sea precisa y utilizable cuando llegue al sistema de destino para crear e implementar un formato de datos subyacente homogéneo para el nuevo entorno.
A medida que los datos cartográficos se han vuelto más complejos, es mejor confiar en herramientas automatizadas para administrar grandes conjuntos de datos.
Establecimiento de medidas de control de calidad de los datos
La calidad de los datos comprende la exactitud, la coherencia, la integridad y la puntualidad de los datos. Es fundamental que un proceso de migración de datos garantice el cumplimiento y la satisfacción del cliente y facilite la toma de decisiones empresariales.
Garantizar la calidad de los datos para el proceso de migración depende de varios procesos clave:
- Definición de métricas de calidad de datos
- Realizar la depuración de datos
- Probar los datos antes de la migración
- Uso de herramientas automatizadas
- Asignación de la propiedad de los datos
Descuidar los pasos adecuados de control de calidad puede provocar insatisfacción del cliente, problemas de cumplimiento y pérdida de oportunidades comerciales.
Capacitación y soporte para los usuarios durante la migración
Después de una migración de datos, las empresas deben capacitar y dar soporte a todos los usuarios que acceden a los nuevos datos del sistema. Su organización puede seguir un proceso paso a paso para garantizar la máxima usabilidad y satisfacción del cliente.
- Identificar los grupos de usuarios y las necesidades para comprender los flujos de trabajo, los objetivos y los puntos débiles actuales para ofrecer formación y soporte relevantes adaptados a cada grupo de usuarios.
- Desarrollar materiales y métodos de capacitación para ayudar a los usuarios a comprender y adoptar el nuevo sistema. Los materiales de capacitación pueden incluir guías, manuales, videos, preguntas frecuentes, etc. Los métodos de capacitación incluyen seminarios web, talleres, cursos en línea, coaching y más.
- Llevar a cabo sesiones de capacitación y evaluaciones para permitir que los usuarios adquieran competencia y confianza en el uso del nuevo sistema. Las sesiones de formación pueden tener lugar antes, durante y después de la migración. También debe evaluar las habilidades, los conocimientos y las actitudes de los usuarios antes y después de una sesión de capacitación para evaluar la eficacia de la capacitación y mejorar potencialmente el proceso.
- Proporcionar comunicación y soporte continuos y proactivos para ayudar a los usuarios a superar los problemas o desafíos que puedan surgir después de la migración. La comunicación puede incluir correos electrónicos, seminarios web, boletines informativos, etc. El soporte puede incluir chatbots, mesas de ayuda, foros, comunidades y otros canales.
- Monitorear la satisfacción y adopción del usuario para medir el valor y el impacto del nuevo sistema y el éxito general del proceso de migración de datos. Puede medir la satisfacción del usuario a través de entrevistas, encuestas, grupos focales, reseñas y calificaciones. Puede realizar un seguimiento de la adopción por parte de los usuarios a través de diferentes métricas: frecuencia de inicio de sesión, uso del sistema, tasas de error, utilización de funciones y tasas de finalización.
- Revisar y mejorar el soporte y la capacitación para garantizar la mejora continua y el aprendizaje para los usuarios finales y el sistema objetivo.
Supervisión y evaluación continuas de los datos migrados
Después de completar la migración de datos, las empresas deben evaluar los resultados para determinar si el proceso logró los criterios y objetivos de éxito.
Los resultados de la migración se refieren a los impactos y resultados finales del proceso de migración: datos precisos y coherentes con el formato o sistema de destino, migración de datos exitosa y completa, datos integrados y alineados con los procesos y objetivos empresariales críticos, experiencia de usuario y valor mejorados, rendimiento mejorado, facilidad de uso del sistema y más.
Conclusión
La migración de datos es el proceso de mover datos de un sistema o formato a otro, normalmente para mejorar la funcionalidad, el rendimiento, la facilidad de uso y la seguridad.
Las migraciones de datos no son eventos estáticos. Requieren una planificación exhaustiva, conversión de datos y seguro de calidad, protocolos de seguridad de datos, coordinación del equipo y evaluación del éxito durante y después de la migración.
Manejar un proceso de migración por su cuenta puede ser abrumador, pero tener un socio de migración de datos confiable puede ayudar mucho. Si desea beneficiarse de una solución de migración de datos flexible y fácil de usar, puede probar Acronis Cyber Protect Home Office para garantizar una migración de datos rápida, sencilla y fiable.
