Guide complet de la migration des données et de ses avantages

La migration des données est le processus de transfert de données entre différents formats de données, systèmes de stockage ou systèmes informatiques. Les organisations peuvent lancer un processus de migration des données pour diverses raisons :

• Pour remplacer ou mettre à niveau des serveurs ou une infrastructure de stockage
• Pour déplacer l'infrastructure sur site vers des plates-formes basées sur le cloud
• Pour déplacer des données entre des services cloud tiers (migration de données cloud)
• Pour effectuer la maintenance de l'infrastructure
• Pour consolider les sites web
• Pour migrer des bases de données ou des applications
• Pour déplacer des données lors d'un déménagement de centre de données ou d'une fusion
• Pour installer des mises à niveau logicielles

Le processus de migration des données nécessite la préparation, l'extraction et la transformation des données selon un plan personnalisé en fonction des objectifs de l'entreprise et du budget du projet.

Les données sont reines pour la compétitivité des entreprises modernes. Les entreprises s'appuient sur une bonne gestion des données pour se procurer des services, gérer les processus métier et assurer la satisfaction des clients, la continuité des activités et un flux de revenus régulier.

La migration des données garantit que les données critiques de l'entreprise sont transférées en toute sécurité vers une autre application, un autre système de stockage ou le cloud. La migration des données entre les plateformes peut être difficile, mais offre aux entreprises de nombreux avantages. Un processus de migration réussi peut augmenter la productivité, réduire les coûts de stockage, mettre à niveau les applications et les services, etc.

Il existe six principaux types de migration de données. Explorons-les ci-dessous.

La migration de stockage fait référence au déplacement de données d'un système de stockage informatique à un autre. Le processus implique souvent la migration physique des données d'un système de stockage matériel vers un système de destination.

La migration du stockage est généralement effectuée pour mettre à niveau l'équipement de stockage existant vers une infrastructure de stockage plus sophistiquée. Dans un tel scénario, le processus implique le déplacement des données d'un ancien vers un nouveau système - papier vers numérique, lecteurs de bande vers disques durs, disques durs vers disques SSD et stockage physique vers un environnement de cloud computing (stockage virtuel).

Souvent, la migration du stockage n'est pas motivée par un espace de stockage insuffisant, mais plutôt par la nécessité de mettre à niveau la technologie de stockage. En règle générale, cette approche ne modifie ni ne formate les données. Cependant, les entreprises peuvent profiter de l'occasion pour effectuer la validation et la réduction des données en détectant les données corrompues ou obsolètes.

La migration d'applications (ou « migration d'applications ») consiste à transférer des données d'une application ou d'un programme d'un environnement informatique à un autre. Le processus se produit généralement lorsqu'une entreprise change de logiciel d'application ou passe à un autre fournisseur d'applications. Si la nouvelle application nécessite des interactions d'application différentes, la migration de l'application peut nécessiter des transformations radicales des données.

L'un des principaux défis de la migration d'applications réside dans le fait que les systèmes source et cible ont des modèles de données spécifiques et utilisent des formats de données différents. Les fournisseurs peuvent fournir des interfaces de programmation d'applications (API) pour protéger l'intégrité des données. De plus, les entreprises peuvent bénéficier des interfaces Web des fournisseurs pour faciliter la migration des applications et des intergiciels pour combler les lacunes entre l'application et les systèmes d'exploitation.

Les bases de données hébergent et structurent les données de manière organisée pour permettre des technologies de stockage plus efficaces. Les bases de données sont gérées via des systèmes de gestion de bases de données (SGBD).

La migration de base de données implique le déplacement de données d'un système de gestion de base de données vers un autre ou la mise à niveau d'une ancienne version du SGBD vers la dernière version du même SGBD. Le premier scénario est plus difficile, car les systèmes source et cible utilisent souvent des structures de données différentes.

La migration de base de données est généralement effectuée lorsqu'une entreprise change de fournisseur de base de données, déplace la base de données vers le cloud ou met à niveau le logiciel de base de données. Il est essentiel de sauvegarder toutes les bases de données avant la migration.

La migration des processus métier consiste à déplacer les données des applications métier et les données relatives aux processus métier et aux métriques vers un nouvel environnement. Les mesures de processus métier incluent généralement des données sur les produits, les clients et les opérations.

L'optimisation et la réorganisation de l'entreprise ou les fusions et acquisitions (M&A) sont une raison courante de la migration des processus métier. Cette approche de la migration des données est nécessaire pour que de nombreuses organisations puissent pénétrer de nouveaux marchés et rester compétitives dans un domaine en constante évolution.

La migration vers le cloud est devenue une forme courante de migration de données. La migration vers le cloud fait référence au déplacement de données ou d'applications d'un stockage local (sur site) vers le cloud ou d'une plate-forme cloud à une autre. (migration du stockage dans le cloud)

L'environnement cloud offre une évolutivité et une flexibilité à la demande et réduit les dépenses d'investissement (CapEx) pour les infrastructures sur site. Les fournisseurs de services cloud offrent diverses fonctionnalités concernant vos besoins en matière de stockage, d'applications, de bases de données et de migration vers le cloud.

Un centre de données héberge l'infrastructure de stockage de données d'une organisation nécessaire à la maintenance des applications critiques. Le centre de données comprend des routeurs réseau, des serveurs, des ordinateurs, des commutateurs, des périphériques de stockage et tous les équipements de données associés.

La migration d'un centre de données fait référence à la migration de données d'un centre de données sur site vers un nouvel emplacement physique ou un nouveau système (le cloud) ou d'une ancienne infrastructure de centre de données vers un nouvel équipement d'infrastructure au même emplacement (physique).

Les projets de migration de données peuvent entraîner des coûts imprévus et des temps d'arrêt s'ils sont mal planifiés. Des problèmes imprévus peuvent entraîner la frustration et l'insatisfaction des clients pendant et après la migration. Lors de la planification de la migration des données, les entreprises doivent définir des objectifs spécifiques et un calendrier et se préparer aux défis potentiels qui peuvent survenir avant d'entamer le processus de migration.

Il y a trois facteurs essentiels à prendre en compte lors de la définition de votre plan de migration de données. Explorons-les ci-dessous.

Les sauvegardes, les bases de données et les machines virtuelles (VM) peuvent généralement être migrées via un logiciel de migration de données fourni par le fournisseur correspondant. Les outils de migration de données fournis sont explicitement conçus pour s'adapter au type de données déplacé.

Toutefois, si vous migrez différents types de données ou si vous n'avez pas accès à une solution de migration de données dédiée, vos équipes doivent planifier les temps d'arrêt potentiels en conséquence.

En règle générale, les entreprises peuvent migrer les données de charge de travail critiques par étapes. Après chaque étape, l'équipe responsable doit tester les données migrées pour s'assurer de leur validité et de leur intégrité tout en assurant le fonctionnement simultané des systèmes source et cible. De telles approches sont communément appelées « migrations au compte-gouttes ».

D'autre part, les entreprises peuvent planifier un transfert massif de données en dehors des heures de travail tant que la chronologie n'allonge pas la fenêtre disponible. Une telle approche est également appelée « migration du Big Bang ».

Volume de données

Lors de la migration de données de moins de dix téraoctets (To), la migration des données vers un nouveau système ou un nouvel emplacement de stockage via un périphérique de stockage fourni par le client est généralement l'approche la plus simple et la plus rentable.

Le transfert de données de volumes plus importants (plus d'un pétaoctet (Po)) nécessiterait une méthode de migration de données spécialisée fournie par un service de migration de données dédié ou un fournisseur de cloud. En théorie, les entreprises peuvent utiliser la migration de données en ligne pour des quantités illimitées de données ; Cependant, la limite de temps pour les volumes de données importants s'étendra probablement au-delà du budget et des objectifs fixés pour l'ensemble du processus de migration des données.

Un projet de migration de données hors ligne (physique) dépend d'une expédition efficace pour respecter les délais. D'autre part, les minuteries de migration de données en ligne dépendent du volume de données transféré et de la vitesse de votre connexion réseau.

Si les entreprises sont préoccupées par la vitesse de migration de l'ensemble du processus de migration des données et si elles disposent de suffisamment de bande passante, la migration en ligne pourrait être l'option la plus efficace. Toutefois, la migration hors connexion peut être plus pratique si votre organisation a fixé une échéance flexible ou si elle est confrontée à des limitations de bande passante/de réseau.

Déplacer des données d'un système à un autre peut sembler sans effort tant que vous ne l'avez pas essayé. Votre stratégie dépendra des besoins et des objectifs spécifiques de votre organisation, de la coordination avec toutes les équipes responsables et de l'évaluation de la réussite du projet pendant et après la migration.

Pour vous donner une longueur d'avance, vous trouverez ci-dessous un modèle commun à tous les projets de migration de données. Vous pouvez l'utiliser comme base de référence pour votre processus unique de planification de la migration des données.

Une stratégie de migration des données est cruciale pour minimiser les coûts, les pertes de données et les temps d'arrêt potentiels tout en maximisant l'utilité pour tous les utilisateurs qui dépendent des systèmes migrés.

Lors de l'élaboration de la stratégie, les entreprises doivent évaluer la source de données et les systèmes cibles, choisir une approche de migration adéquate - Trickle ou Big Bang, planifier et approuver les budgets, créer et tester des solutions de migration et créer des sauvegardes de données avant la phase de migration.

L'extraction de données fait référence à l'extraction de toutes les données nécessaires à la migration à partir de leur stockage actuel. En règle générale, les entreprises ont besoin d'extraire des données de diverses sources, en particulier si l'objectif de migration des données est de former un système de stockage de données plus unifié et plus complet (intégration de données). Les sources de données peuvent inclure des feuilles de calcul, des applications système héritées, des logiciels de gestion de la relation client (CRM), des outils d'analyse, des outils de marketing, des enregistrements et différents types de bases de données.

L'extraction des données peut être effectuée manuellement, mais le processus est incroyablement lourd et comporte un risque d'erreur plus élevé. C'est pourquoi la plupart des organisations utilisent une approche automatisée ou hybride pour extraire les données via une solution logicielle dédiée.

Une fois les données extraites avec succès, les spécialistes de la migration des données vérifient et affinent toutes les données pour s'assurer qu'elles arrivent au nouveau système ou environnement avec un nombre minimal d'erreurs. La transformation des données est essentielle lorsqu'il s'agit de comprendre différents types de données provenant de plusieurs sources.

Le nettoyage des données est le processus de correction des données incomplètes, incorrectes, dupliquées ou autrement incompatibles au sein d'un ensemble de données spécifique. Il vise à identifier les erreurs de données, puis à supprimer, modifier ou mettre à jour les données pour les corriger. Il améliore la qualité des données et fournit aux équipes de gestion des données des informations plus précises, fiables et cohérentes.

La transformation des données repose sur le nettoyage des données pour s'assurer que toutes les données peuvent être catégorisées et formatées selon les mêmes règles standardisées.

Après avoir extrait, nettoyé et transformé toutes les informations requises, les données sont déplacées vers le nouveau système via une migration hors ligne ou en ligne.

Les données peuvent être chargées en une seule instance (chargement complet) ou de manière incrémentielle. Le chargement incrémental (utilisé par l'approche « Trickle ») permet aux équipes de nettoyer ou de transformer les données par étapes ou de les comparer aux données déjà chargées pour détecter les incohérences ou les doublons. C'est pourquoi la plupart des organisations choisiraient l'approche de chargement incrémentiel.

La validation de la migration des données peut être effectuée manuellement ou automatiquement. L'échantillonnage manuel inspecte généralement un sous-ensemble aléatoire des données transférées. Bien que l'échantillonnage soit une méthode efficace de validation de la migration des données, il ne peut pas garantir que 100 % des données sont migrées sans erreur ni incohérence.

D'autre part, les outils de test automatique peuvent être utilisés sur 100% des données, en fonction des exigences du projet de migration.

Dans les tests post-migration, les équipes doivent comparer le nombre d'enregistrements dans le système source et le système cible. Ensuite, ils doivent vérifier les données sources pour s'assurer qu'elles n'ont pas changé pendant la migration.

Si la migration nécessite des modifications de schéma, celles-ci doivent être validées dans le système cible. En outre, les équipes peuvent effectuer des vérifications de validation NULL et de réconciliation entre les champs source et de destination.

Enfin, les équipes doivent effectuer des tests d'intégration des données avec le système cible et tous les systèmes complémentaires.

Même si la migration des données fait partie du paysage informatique depuis longtemps, de nombreuses entreprises modernes sont toujours confrontées à des défis importants.

Vous trouverez ci-dessous sept des plus courants.

• Mauvaise gouvernance des données

Les entreprises doivent définir qui est responsable (et a les droits) de créer, modifier, approuver et supprimer les données sources et documenter toutes les actions autorisées dans le cadre de leur plan de migration des données.

• Mauvaise planification

De nombreuses équipes informatiques consacrent peu d'heures à la planification d'un petit projet de migration de données. Un temps considérable consacré à la planification ne garantit pas une migration réussie, mais un plan de migration solide peut vous faire gagner des heures (voire des jours) lorsque la migration commence.

• Manque d'expertise

Bien que les migrations de données soient simples, le transfert de données des systèmes existants vers de nouveaux systèmes de données peut s'avérer complexe. Les entreprises doivent s'appuyer sur une équipe professionnelle pour faire fonctionner l'outil de migration des données, gérer la conversion des données, comprendre les différentes stratégies de migration des données, assurer la reprise après sinistre disponible, surveiller le processus de transformation physique (le cas échéant) et minimiser le risque de perte et de corruption des données.

• Mauvaise communication avec les principales parties prenantes

Quelle que soit leur taille, les projets de migration reposent sur l'adhésion des principales parties prenantes au processus. Il est préférable d'informer toutes les personnes concernées par les données concernées et de les tenir au courant par le biais de rapports d'état quotidiens/hebdomadaires. Une communication régulière renforce la confiance et peut faciliter le processus de migration des données.

• Méthodologie de migration non éprouvée

Un logiciel de migration de données dédié est pratique lorsque vous migrez des données d'un système à un autre. Cependant, même les outils de migration de données les plus robustes bénéficient de configurations uniques.

Les entreprises doivent comprendre les différents types de migration de données, les exigences de conversion de données et les risques associés à chaque approche afin de minimiser les temps d'arrêt et les pertes de données.

• Préparation insuffisante

Si vos systèmes nécessitent la migration de données pour des millions d'enregistrements (ou des centaines de tables), il est préférable de s'appuyer sur des outils de migration de données dédiés. L'embauche d'une entreprise spécialisée peut également faciliter le processus et réduire les coûts.

• Gestion de projet et de fournisseurs

Les projets en cours peuvent rarement s'arrêter et attendre la fin du processus de migration. Les projets et leurs fournisseurs associés nécessitent une gestion. Il est essentiel d'affecter des personnes responsables à la gestion des projets critiques en cours et de tous les fournisseurs associés.

Si elle est effectuée correctement, la migration des données peut bénéficier des mises à niveau du système, des consolidations technologiques, des relocalisations de centres de données, etc. De plus, il apporte des avantages à long terme aux organisations de différentes tailles.

• Amélioration de la sécurité et de la qualité des données
• Amélioration de l'accessibilité des données
• Amélioration de l'efficacité
• Avantage concurrentiel accru
• Réduction des coûts
• Évolutivité
• Reprise après sinistre fiable
• Amélioration de la conformité
• Analyses améliorées

Quelle que soit votre stratégie de migration de données, plusieurs bonnes pratiques peuvent bénéficier de manière significative à tous les types de migration de données. Explorons-les ci-dessous.

Élaboration d'une stratégie de migration des données

Comme nous l'avons vu, le déplacement de données d'un système à un autre ou à un autre environnement peut s'avérer difficile, en particulier pour les volumes de données importants. Une planification et une stratégie minutieuses sont essentielles pour atténuer les coûts imprévus et les temps d'arrêt imprévus. À son tour, la gestion des problèmes imprévus maintiendra la satisfaction et la commodité de l'utilisateur final à un niveau élevé.

Comme nous l'avons mentionné, les trois piliers des stratégies complètes de migration des données sont le type de charge de travail, le volume de données et la vitesse d'exécution.

Le mappage de données est le processus de mise en correspondance des champs d'une base de données source à une base de données cible. Il s'agit d'une étape essentielle pour faciliter les tâches de gestion des données, telles que la migration et l'intégration des données.

Les entreprises peuvent migrer des données à partir de nombreuses sources ; Des données sources différentes définiront probablement des points de données similaires de différentes manières. C'est pourquoi la cartographie des données est essentielle pour homogénéiser les données afin de faciliter la prise de décision basée sur les informations métiers.

Les données cartographiques peuvent combler les différences entre les différents formats de données. Cette approche garantit que les informations du modèle de données source sont exactes et utilisables lorsqu'elles arrivent au système de destination afin de créer et d'implémenter un format de données sous-jacent homogène pour le nouvel environnement.

Les données cartographiques étant devenues plus complexes, il est préférable de s'appuyer sur des outils automatisés pour gérer de grands ensembles de données.

La qualité des données comprend l'exactitude, la cohérence, l'exhaustivité et l'actualité des données. Il est essentiel pour un processus de migration de données de garantir la conformité et la satisfaction des clients et de faciliter la prise de décision commerciale.

Garantir la qualité des données pour le processus de migration repose sur plusieurs processus clés :

• Définition des indicateurs de qualité des données
• Exécution de l'effacement des données
• Tester les données avant la migration
• Utilisation d'outils automatisés
• Attribution de la propriété des données

Négliger les étapes appropriées d'assurance qualité peut entraîner l'insatisfaction des clients, des problèmes de conformité et des opportunités commerciales manquées.

À la suite d'une migration de données, les entreprises doivent former et soutenir tous les utilisateurs accédant aux nouvelles données du système. Votre organisation peut suivre un processus étape par étape pour garantir une convivialité maximale et la satisfaction des clients.

1. Identifier les groupes d'utilisateurs et les besoins afin de comprendre les flux de travail actuels, les objectifs et les points faibles afin de fournir une formation et un soutien pertinents adaptés à chaque groupe d'utilisateurs.

1. Développer du matériel et des méthodes de formation pour aider les utilisateurs à comprendre et à adopter le nouveau système. Le matériel de formation peut inclure des guides, des manuels, des vidéos, des FAQ, etc. Les méthodes de formation comprennent des webinaires, des ateliers, des cours en ligne, du coaching, etc.

1. Organiser des sessions de formation et des évaluations pour permettre aux utilisateurs d'acquérir des compétences et de la confiance dans l'utilisation du nouveau système. Les sessions de formation peuvent avoir lieu avant, pendant et après la migration. Vous devez également évaluer les compétences, les connaissances et les attitudes des utilisateurs avant et après une session de formation afin d'évaluer l'efficacité de la formation et d'améliorer éventuellement le processus.

1. Fournir une communication et une assistance continues et proactives pour aider les utilisateurs à surmonter les problèmes ou les défis qui peuvent survenir après la migration. La communication peut inclure des e-mails, des webinaires, des bulletins d'information, etc. L'assistance peut inclure des chatbots, des services d'assistance, des forums, des communautés et d'autres canaux.

1. Surveiller la satisfaction et l'adoption des utilisateurs pour mesurer la valeur et l'impact du nouveau système et le succès global du processus de migration des données. Vous pouvez mesurer la satisfaction des utilisateurs par le biais d'entretiens, d'enquêtes, de groupes de discussion, d'avis et d'évaluations. Vous pouvez suivre l'adoption par les utilisateurs à l'aide de différentes mesures : fréquence de connexion, utilisation du système, taux d'erreur, utilisation des fonctionnalités et taux d'achèvement.

1. Examiner et améliorer le support et la formation afin d'assurer l'amélioration continue et l'apprentissage pour les utilisateurs finaux et le système cible.

Une fois la migration des données terminée, les entreprises doivent évaluer les résultats pour déterminer si le processus a atteint les critères et les objectifs de réussite.

Les résultats de la migration font référence aux impacts et aux résultats finaux du processus de migration : données précises et cohérentes avec le format ou le système de destination, migration des données réussie et complète, données intégrées et alignées sur les processus et objectifs métier critiques, expérience utilisateur et valeur améliorées, performances améliorées, facilité d'utilisation du système, etc.

La migration des données est le processus qui consiste à déplacer des données d'un système ou d'un format à un autre, généralement pour améliorer les fonctionnalités, les performances, la convivialité et la sécurité.

Les migrations de données ne sont pas des événements statiques. Ils nécessitent une planification approfondie, la conversion des données et l'assurance qualité, des protocoles de sécurité des données, une coordination de l'équipe et une évaluation de la réussite pendant et après la migration.

Gérer un processus de migration par vous-même peut être accablant, mais avoir un partenaire de migration de données fiable peut vous aider énormément. Si vous souhaitez bénéficier d'une solution de migration de données flexible et facile à utiliser, vous pouvez essayer Acronis Cyber Protect Home Office pour garantir une migration de données rapide, facile et fiable.