May 19, 2020
Press release

アクロニスとTOYOTA GAZOO Racing WECチーム、オフィシャルAIパートナーシップ締結を発表

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※本リリースは2020年5月14日にスイス・シャフハウゼンで発表されたプレスリリースの抄訳です。


サイバープロテクションのグローバルリーダーであるアクロニスは本日、TOYOTA GAZOO Racing WECチームと新たにテクノロジーパートナーシップを締結し、同チームのオフィシャルAIパートナーとなったことを発表します。アクロニスは、TOYOTA GAZOO Racing WECチームがレース場内外で集積したデータを最大限に活用できるようAI/MLソリューションの設計を行い、チームのパフォーマンスを最大化できるよう支援します。


既にご周知のとおり、「トヨタ」というブランド名は、世界中で認知されています。近年、トヨタは、モータースポーツや耐久レースの分野で素晴らしい結果を残しています。2014年の世界耐久選手権(WEC)では、アンソニー・デビッドソン(Anthony Davidson)選手とセバスチャン・ブエミ(Sebastien Buemi)選手がトヨタ車でこのレースに出場し、見事優勝。ブエミ選手はドライバーズタイトルを、チームはマニュファクチャラーズタイトルを獲得しました。また最近は、ブエミ選手が、2018年及び2019年に、フェルナンド・アロンソ(Fernando Alonso)選手、そして日本のレーシングヒーローの中嶋一貴選手と共にチームを組み連覇達成の偉業を遂げました。


数あるモータースポーツ選手権のなかで最も栄誉ある大会のひとつであるWECは、世界各国の名立たるサーキットで開催されています。レース会場は、シルバーストーン、富士スピードウェイ、セブリング、スパ・フランコルシャン、そしてル・マン24時間レースもWECに含まれています。これらの最も象徴的なレース会場において、トヨタは過去2年間、連続優勝、今年は、TS050 HYBRIDで3連覇を目指しています。


TOYOTA GAZOO Racing WECチームは、人工知能(AI)と機械学習(ML)におけるアクロニスの専門性を活用し、レースで生み出される膨大な量のデータを処理して車両の開発に生かしていきます。また、アクロニスは、風洞装置により得られるビッグデータ解析の側面においても支援を行い、同チームのレーシングカーラインアップにおける空気力学プロジェクトの推進を加速します。


AI/ML分野のイノベーションは、アクロニスのAIの専門チームによって行われており、同チームは車両の開発だけに止まらず、あらゆるワークロードを保護しサイバー攻撃を防ぐ、高度なサイバープロテクションとテクノロジーの開発にも携わっていきます。アクロニスは、世界中のパートナー企業やお客様の、ワークロードの安全性、アクセシビリティ、プライバシー、真正性ならびにセキュリティ(SAPAS)を実現できるよう支援を行っています。新型コロナウイルスの流行下においても、パートナー企業がリモート環境からのワークロードの保護を実現し、顧客が#CyberFitな状態を維持できるよう貢献しています。


「WECにおいてアクロニスが、TOYOTA GAZOO Racingのチームメンバーとなることを非常に嬉しく思います。モータースポーツは性能がすべてです。アクロニスとTOYOTA GAZOO Racingチームとのパートナーシップに基づき、アクロニスのAI/MLソリューションが導入され、チームのレーシング車両の開発強化に力を貸していただくことを期待します。このパートナーシップにより、我々が今まで待ち望んでいた強い味方を得ることができるのです。アクロニスと共に、素晴らしい1年を築いていくことを楽しみにしています」と、TOYOTA GAZOO Racing Europeのマネージングディレクターであるロブ・ルーペン(Rob Leupen)氏は述べています。


「アクロニスは今後も、テクノロジーの分野で#CyberFitという基準を確立していきます。最先端のAI/ML開発によって強化された当社のテクノロジーは、モータースポーツチームにおける、あらゆる環境下のデータやアプリケーション、システムの保護に最適です。TOYOTA GAZOO Racingのオフィシャルチームパートナーとなったことは大変な名誉と思うと同時に、チームとのパートナーシップが素晴らしいものとなることを期待しています」と、アクロニスの創設者でCEOのセルゲイ・ベロウゾフ(Serg Bell)は述べています。


アクロニスは、世界各国のさまざまなスポーツチームやモータースポーツチームと提携しています。

詳細は、https://acronis.sportをご覧ください。




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